v3.4 · ottobre 2026 ITEN
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Systems thinking applicato agli agenti AI

Smonta lo stack. Impara a governarlo.

Un metodo che va oltre il coding.

Gli agenti per il codice diventano una palestra di systems thinking. Un modo di ragionare che va dal software alle reti, fino all’automazione.

Gratuito7 moduli69 lezioni8 lezioni ad accesso libero
Giuseppe Citerna
L'autore
Giuseppe CiternaAI Network Engineer · CCIE #10503
I principali agenti spiegati nel corso Claude Code Cursor Codex Cline Copilot Antigravity
Il corso

Che cosa saprai fare

Nei sette moduli impari a riconoscere i componenti, capire come lavorano insieme e scegliere dove intervenire. Tre capacità che metti alla prova con casi pratici e strumenti interattivi.

Analizzare

Capire come è fatto il sistema

Modello, provider, API, agente, superficie, IDE e ambiente. Distingui i loro ruoli, capisci come si collegano e individui dove cercare quando qualcosa non funziona.

Configurare

Scegliere una configurazione adatta al lavoro

Segui il percorso di richieste, dati e comandi. Verifichi quali componenti possono lavorare insieme, quali accessi servono e dove vengono eseguite le operazioni.

Governare

Decidere che cosa può fare l’agente

Distingui le istruzioni date al modello dai controlli applicati dal sistema. Imposti permessi e verifiche, organizzi il lavoro di uno o più agenti e stabilisci quando devono chiedere il tuo intervento.

Il programma

I sette moduli

  1. M0Orientarsi6 lezioni
  2. M1Come funziona uno stack agentico10 lezioni
  3. M2Seguire connessioni, accessi e dati9 lezioni
  4. M3Governare comportamento e automazioni22 lezioni
  5. M4Coworker, piattaforme integrate e agentic engineering13 lezioni
  6. M5I 42 ragionamenti8 lezioni
  7. M6Certificazione e chiusura1 lezione
Come si inizia

Otto lezioni ad accesso libero

Puoi leggerle senza account. Per continuare, crea un account gratuito: confermata l’email, si apre tutto il corso.

Anche gli strumenti e il Diagnostic sono disponibili senza account.

Gli strumenti interattivi

Metti in pratica quello che impari

Crea una configurazione, confronta le alternative e scopri perché una combinazione funziona oppure si blocca.

La prova finale

La certificazione

Alla fine del percorso puoi mettere alla prova quello che hai imparato: 30 domande su nove aree di competenza. Se superi la prova, ottieni una credenziale a tuo nome.

Decidi tu se renderla verificabile pubblicamente.

Umano + agente

Quando fare le cose diventa facile, che cosa bisogna imparare?

Gli agenti rendono più semplice svolgere molte attività. Che cosa dobbiamo continuare a imparare e saper fare, mentre affidiamo all’AI una parte crescente del lavoro?

  1. ImparareQuali conoscenze e capacità continuare a sviluppare.
  2. MisurareLa distanza fra ciò che otteniamo con l’AI e ciò che sappiamo davvero.
  3. GovernareChe cosa delegare all’AI e quali competenze mantenere nelle persone.

Costruisci la prima mappa

Parti da un caso concreto e impara a distinguere chi propone, chi coordina e chi esegue.

Per approfondire

Altri corsi e percorsi

Esplora i percorsi dedicati a reti, modelli e sistemi di intelligenza artificiale.

Il percorso gemello

La rete che pensa: Journey to AgenticOps

Lo stesso metodo applicato alle reti: come l'infrastruttura diventa un sistema nervoso che pensa, decide e agisce. È il percorso che un anno fa anticipava AgenticOps. La v1 è disponibile.

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La serie · 7 puntate

Costruire l'intelligenza

Come funzionano le macchine che imparano, dal primo neurone agli agenti di oggi. Senza hype.

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Il manuale

Stack AI

Il modello Open Systems Interconnection (OSI) applicato ai sistemi di intelligenza artificiale: dieci blocchi e tre domande per analizzare sistemi più ampi.

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Cosa succede alla competenza quando a lavorare al posto nostro sono gli agenti.

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Giuseppe Citerna
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Confrontiamo i prodotti con gli stessi criteri, qualunque sia il provider. Nel corso trovi le date delle verifiche. Con l’aggiornamento del 17 ottobre 2026 abbiamo rivisto 24 lezioni. Trovi il riepilogo in Aggiornamenti.
A cura di Giuseppe Citerna.